0
接続モデル
本番稼働中
0
攻撃手法
29 シングルターン · 5 マルチターン
0
防御的ガードレール
カスタム脆弱性定義も追加可能
3
AI Firewall モード
Block · Redact · Observe
5 ステップ。構造化。再現可能。監査対応。
すべてのテスト実行が同じ 5 ステップに従うため、結果は比較可能、レポートは再現可能、エビデンスは監査対応です。
Step 1: Connect Model
Add your model via API key or BYO credentials. OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Ollama (local). Multi-provider fallback chain with mTLS support.
Step 2: New Test
Configure test scope: framework (EU AI Act tier, OWASP, NIST), attack categories, guardrail coverage, and credit estimate. Pre-flight approval if cost exceeds threshold.
Step 3: Run & Results
Tests execute against your model. Results arrive in real time, categorised by severity, mapped to OWASP and MITRE ATLAS, scored by refusal-aware judges.
Step 4: Reports
Framework-aligned reports generated automatically: OWASP LLM Top 10, EU AI Act, NIST AI RMF, Red-Team, MAS MindForge, AI Verify AIVTF. Blockchain-anchored.
Step 5: Test Modules
Browse and configure the full test strategy: which attack categories, which guardrails, which benchmark cookbooks, and which defensive modes to activate.
82 モデル。4 プロバイダー。1 インターフェース。
OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Ollama（ローカル/エアギャップ）。mTLS とカスタムヘッダー付きのマルチプロバイダー・フォールバック・チェーン。
- 1 OpenAI models
- 2 Anthropic models
- 3 Google Gemini
- 4 Ollama (local)
ステップ 2：New Test
フレームワークファーストのテスト設定。
フレームワーク別にテストを設定：EU AI Act リスク階層、OWASP カテゴリ範囲、NIST 機能カバレッジ。コミット前にクレジット見積もりを表示し、$100 コストゲートを超える実行には管理者承認が必要です。
- EU AI Act 第 6 条リスク階層の選択
- 実行前にクレジット見積もりを表示：想定外の請求なし
- $100 しきい値超の実行には管理者承認ゲート
Block。Redact。Observe。
AI Firewall はアプリケーションとモデルの間に位置します。3 つのモードで、モデル自体に触れずに、完全ブロックからサイレント観察まで、セキュリティ・チームに精密な制御を提供します。
Hard stop.
Requests matching a threat signature are rejected before reaching the model. Immediate, audited, zero model exposure.
Sanitise, then allow.
PII, credentials, and sensitive tokens are redacted from the request before forwarding. The model sees clean input; the event is logged.
Log, don't block.
Traffic passes through unchanged but is fingerprinted against threat patterns. Ideal for baselining new models before enforcing.
AI Firewall：3 つのエンフォースメント・モード。エンドポイント、モデル、エステート全体ごとに設定可能。
7 ガードレール。独自定義も。
7 つの標準防御ガードレールが最も一般的な LLM 安全性リスクをカバーします。Custom Vulnerabilities で組織固有の脅威シグネチャを定義し、標準スイートと並行してテストできます。
- 7 標準ガードレール：プロンプトインジェクション、PII 漏洩、毒性、ハルシネーション、システムプロンプト抽出、過剰なエージェンシー、センシティブなトピック
- Custom Vulnerabilities：平易な言語で独自の脅威シグネチャを定義
- すべてのガードレール評価は拒否認識型ジャッジでスコアリング
フレームワーク整合。ブロックチェーン固定。監査対応。
すべてのテスト実行が Reports カタログを自動的に更新：OWASP LLM Top 10、EU AI Act、NIST AI RMF、Red-Team、MAS MindForge、AI Verify AIVTF。各レポートは検証可能なハッシュでブロックチェーン固定されます。
テスト実行がフレームワーク整合レポートになる。
Analysis が生の結果を OWASP、EU AI Act、NIST、MAS MindForge、AIVTF レポートに変換し、PASS/FAIL 判定とブロックチェーン固定エビデンスを提供します。