連携
既存のスタックにそのまま組み込める
ジャッジLLM、開発ツール、アラート、エビデンス保管庫をお持ちください。5つのワークフロー連携、4つのプロトコルゲートウェイ、4つのLLMプロバイダー：13の接続ポイント、すべてライブです。
チームがすでに使っているツールに結果が流れる
以下のすべての連携は、計画中やベータ版ではなく、今日プラットフォームでライブです。
Deepgram
チャットコマンドセンターを駆動するリアルタイム音声文字起こし。短寿命のスコープ付きトークンによる300ms未満のストリーミング。マスターキーがサーバーから出ることはありません。
GitHub
リポジトリをリンクして、スキャンコンテキストと自動PRコメントを取得。セキュリティの検出結果がプルリクエストのワークフローに直接表示されます。
Jira
重大な検出結果から自動的にチケットを作成。重大度クリティカルおよび高のすべての検出結果は、人手を介さずにJiraの課題として登録できます。
Slack
選択したチャンネルにアラートとダイジェストサマリーを送信。ドリフトの回帰、SLA違反、週次の姿勢サマリーなど、すべてルーティング可能です。
Webhook
独自のエンドポイントにイベントをPOST。完全なイベントエンベロープ（actor、org_id、resource、severity、timestamp）により、SIEMやSOARが即座に行動できます。
プロトコル層でのガバナンス
4つのゲートウェイが、エージェント間、エージェント・ツール間、エージェント・メモリ間のトラフィックにポリシーを強制します。すべての呼び出しがログに記録され、すべての違反が捕捉され、すべての委任が検証されます。
Model Context Protocolトラフィックのプロトコルレベルのエンフォースメント。
エージェントとツール間のすべてのMCP呼び出しを検査、監査し、ポリシーを強制します。Kill Switch対応。
ガバナンス下でのエージェント間通信。
エージェント間トラフィックの委任付与、アイデンティティ検証、ランタイムフィードロギング。
Agent Communication Protocolのエンフォースメント。
プロトコル層でのポリシーゲートと改ざん検知可能なロギングを伴う構造化されたエージェントメッセージング。
エージェントの記憶をガバナンス。
エージェントの長期記憶ストアに対する保持、墨塗り、およびアクセス制御を強制します。
4つのプロトコルゲートウェイすべてが、Runtime Feedと不変の監査ログにデータを供給します。
あなたのジャッジ。あなたのキー。あなたのフォールバックチェーン。
すべてのテスト応答を評価するジャッジLLMは、完全にあなたの管理下にあります。サポートされている4つのプロバイダーの任意の組み合わせに、独自のAPIキーを使用できます。マルチプロバイダー・フォールバックチェーンを設定可能：プライマリプロバイダーに到達できない場合、次が自動的に実行され、アシュアランス・カバレッジに空白は生じません。
オンプレミスおよびプライベートクラウドのデプロイメント向けに、mTLS + カスタムヘッダーがサポートされています。プロバイダーごとの到達可能性と最終スキャンタイムスタンプはSettingsパネルで確認できるため、どのジャッジがアクティブかを常に把握できます。
OpenAI
GPT-4、GPT-4o、GPT-5およびその派生。BYO APIキー。デフォルトのフォールバックチェーンの先頭。
Anthropic
Claude 4ファミリー。BYO APIキー。拒否認識キャリブレーションにより、Claudeの安全性姿勢を正しく処理します。
Google Gemini
Gemini 3。BYO APIキー。フォールバックチェーンにおいて他のフロンティアプロバイダーと同等の機能。
Ollama（ローカル）
エアギャップおよびオンプレミスのモデルテスト。ジャッジをローカルで実行：マスターキーがインフラから出ることはありません。
編集可能なプロンプト。取り消せない履歴。
すべてのジャッジプロンプトテンプレートはプラットフォーム内で編集可能です。プラットフォームには、Generic LLM JudgeとSafety Refusal Judgeの2つのデフォルトジャッジが同梱されています。どちらかを変更することも、独自に作成することもできます。
すべての変更は、有効になる前に監査ログに不変に記録され、ブロックチェーンに固定されます。旧バージョンと新バージョンは、編集者、タイムスタンプ、ハッシュとともに保存されます。サイレントな書き換えや、後から否認できるような編集は不可能です。
監査人や規制当局にとって、これは、プロンプトがその後変更されたとしても、過去のテスト結果を生成するために使用された評価手法を正確に再構築できることを意味します。
再構築なしで既存のインフラから取り込む
Discoverモジュールは、コネクタを介して既存のインフラから取り込むことで、AI資産インベントリを構築します。AIシステム、AIエージェント、ツール、MCPサーバー、データソースが自動的にカタログ化されます。手動のインベントリは不要。古いスプレッドシートも不要です。
コネクタは、Identity Graph、Shadow Agent検出、Estate Geo、Compliance Fingerprintにデータを供給します。これらは、実際にデプロイされているものとその露出度を伝えるライブサーフェスです。
Discoverモジュール