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AgenticAssure

モジュール 2:Control & Enforcement

ポリシーが決める。人間が承認する。ランタイムが証明する

すべての AI アクションをポリシーで統制し、人間が承認し、改ざん検知可能なランタイム・フィードで証明します。緊急停止用 Kill Switch。MCP、A2A、ACP、Memory のプロトコルレベル・ゲートウェイ。

AgenticAssure Control Center showing policy enforcement hub with active policies, approval queue, and runtime status
Policy Studio

一度作成。どこでもエンフォース。

YAML または JSON でポリシーを記述し、過去のトラフィックに対してシミュレーションし、ランタイム・エンフォースメント前に Approval Queue を通じて昇格させます。すべてのポリシー変更は不変に記録されます。

Policy Studio
AgenticAssure policies list showing active and draft policies with enforcement modes and last-modified dates
Policy Studio:シミュレーション後エンフォースと人間承認ゲート付きの YAML/JSON ポリシー。
エンフォースメント・サーフェス

4 つの柱。1 つのエンフォースメント・モデル。

Approval Queue

Human-in-the-loop for sensitive policy changes and high-risk AI actions. No change ships without an authorised human sign-off. RBAC-controlled, SLA-tracked.

Runtime Feed

Tamper-evident, hash-chained feed of every runtime decision. Authority Decisions and Runtime Violations captured immutably as they happen.

Kill Switch

Emergency halt for any AI system in your estate. One action, immediate enforcement at the protocol layer, full audit trail attached to the event.

Identity & Trust

DID-JWS and SPIFFE anchors for non-human identity. Delegation Grants enforce least-privilege: every agent acts only within its authorised scope.

Internal Copilot

助言のみ。自律ではない。

Internal Copilot はポリシー・ガイダンスとエンフォースメント推奨を提供しますが、行動は起こしません。リスク分類のアドバイス、ポリシー・テンプレートの提案、Control サーフェスのナビゲーション支援を行います。すべての提案はログに記録されます。

  • フレームワーク要件に基づくポリシー・テンプレートの推奨
  • 新規 AI システムのリスク分類ガイダンス
  • 助言モードのみ:最終判断は常に人間
Internal Copilot
AgenticAssure Internal Copilot providing policy guidance and enforcement recommendations
MCP Control Gateway
AgenticAssure MCP Control Gateway showing protocol-level enforcement for agent communication channels

プロトコル・ゲートウェイ

プロトコル層でのエンフォースメント。

すべてのエージェント通信チャネルにわたるプロトコルレベルのエンフォースメント。MCP Control Gateway が MCP トラフィックを傍受・検査・ポリシー適用します。A2A、ACP、Memory ゲートウェイと組み合わせ、プロトコルを完全にカバーします。

MCP Control

Model Context Protocol enforcement.

Inspect, allow, or block MCP requests before they reach the model. Full audit trail per request.

A2A / ACP

Agent-to-agent and agent-to-compute.

Policy enforcement on agent communication and compute delegation. Delegation Grants scope every interaction.

Memory

Context window governance.

Control what enters and persists in agent memory. Prevent context poisoning and data exfiltration via memory channels.

4 つのプロトコル・ゲートウェイ。すべてのエージェント通信チャネルをガバナンス。

Approval Queue

人間は常にループ内に。

Approval Queue は、機密性の高いポリシー変更と高リスクの AI アクションを指定の人間承認者にルーティングします。承認なしに変更はリリースされません。すべての承認はタイムスタンプ付きで不変の監査ログに追記されます。

  • ポリシー種別ごとに設定可能な承認しきい値
  • RBAC 制御:承認できるのは権限を持つロールのみ
  • 重大度別 SLA:クリティカル 4 時間、高 24 時間、中 7 日
Approval Queue
AgenticAssure Approval Queue showing pending policy changes and AI actions awaiting human approval
Runtime Feed

すべてのランタイム判定。改ざん検知可能。

Runtime Feed は、Authority Decision と Runtime Violation を発生時にキャプチャ:ハッシュチェーン、不変、オペレーション・チームに即座に表示されます。

Runtime Feed
AgenticAssure Runtime Feed showing hash-chained authority decisions and runtime violations in real time
Runtime Feed:すべての AI ランタイム判定と違反の改ざん検知可能なハッシュチェーン記録。
Kill Switch
AgenticAssure Kill Switch interface for emergency halt of any AI system with immediate enforcement and full audit trail

Kill Switch

今すぐ止める必要があるとき。

Kill Switch は任意の AI システムを即座に停止します。1 アクションでプロトコル層にエンフォースされ、イベントに完全な監査証跡が付与されます。規制インシデント、クリティカルな所見、起こらないことを願うシナリオのために。

  • MCP/A2A/ACP/Memory ゲートウェイで即時エンフォース
  • 完全な監査証跡:誰が、いつ、なぜトリガーしたか
  • RBAC 制御:トリガーできるのは権限を持つロールのみ

ポリシーはフレームワークから生まれる。

ここでエンフォースするポリシーは Govern で作成され、12 フレームワークと 120 コントロールがエステートにとっての「コンプライアント」の定義を規定します。

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ポリシーが決める。人間が承認する。
ランタイムが不変に証明する。

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